الدكتور دينه فييت سانغ، نائب عميد كلية تكنولوجيا المعلومات (جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا) يلقي محاضرة في الحدث
ضمن سلسلة فعاليات منتدى الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية (ESG) في فيتنام 2025، تحت شعار “العلوم والتكنولوجيا وقوة الدفع للتنمية المستدامة” الذي نظمته صحيفة “دان تري”، أقيمت ورشة عمل بعنوان “تطبيق الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية (ESG) بالعلوم والتكنولوجيا – من البيانات إلى العمل” بعد ظهر يوم 26 نوفمبر.
في ورشة العمل، صرح الدكتور دينه فييت سانغ، نائب عميد كلية تكنولوجيا المعلومات (جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا)، أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة لتحسين الإنتاجية، بل هو أيضًا عامل حاسم يساعد الشركات الفيتنامية على ضمان التنمية المستدامة والمنافسة العالمية.
قال الدكتور سانغ: “بعد ما يقرب من 70 عامًا من التطور، وصل الذكاء الاصطناعي، وخاصة بعد ثورة التعلم العميق، إلى مستوى مذهل. فقد وصلت أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي من جوجل و OpenAI إلى معدل ذكاء يقارب 150، وهو ما يعادل أذكى البشر في العالم.”
في الوقت نفسه، يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضًا بالقدرة على حل المشكلات المعقدة في مسابقات مثل الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO) والأولمبياد الدولي للمعلوماتية (IOI)، مما يثبت إمكاناته الواسعة للتطبيق في جميع المجالات الاقتصادية والاجتماعية.
في سياق العولمة، لم تعد التنمية المستدامة والتكنولوجيا مسارين متوازيين، بل تقاربا.
أكد الدكتور سانغ أن “الامتثال لمعايير الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية (ESG) أصبح تدريجيًا آلية إلزامية للمشاركة في الساحة الدولية، والذكاء الاصطناعي هو “الكيان الخارق” الذي يساعد في تحقيق هذا الهدف”.
ثلاثة ركائز معززة بالذكاء الاصطناعي
في محاضرته، شارك الدكتور سانغ رؤى حول قدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ لتحسين استخدام الموارد وتقليل البصمة الكربونية.
في المجال البيئي، مثل:
- تحسين سلاسل التوريد: استخدمت مجموعة يونيليفر الذكاء الاصطناعي لتحليل الطقس والتنبؤ بالتغيرات في طلب المنتجات (مثل الآيس كريم) عندما ترتفع درجة الحرارة بمقدار 10 درجات مئوية، مما ساعدها على تحسين المخزون وتقليل الهدر وتحسين مسارات النقل، وبالتالي تقليل انبعاثات الكربون بشكل كبير.
- توفير الموارد: تستخدم شركة كيميليو (الأرجنتين) الذكاء الاصطناعي وصور الأقمار الصناعية لتحسين جداول الري، مما يساعد المزارعين على تقليل استهلاك المياه بنسبة 20% مع الحفاظ على نفس مستوى الإنتاجية.
- حماية الأنظمة البيئية: تستخدم منظمة RainForest Connection الذكاء الاصطناعي لتحليل الأصوات للكشف عن صوت المناشير الخشبية لقاطعي الأشجار غير الشرعيين في الوقت الفعلي، مما يدعم حراس الغابات في منع إزالة الغابات.
في المجال الاجتماعي:
وفقًا للدكتور سانغ، يساعد الذكاء الاصطناعي في تضخيم القدرات البشرية، ويحررنا من المهام المتكررة للتركيز على الإبداع. وفي الوقت نفسه، يعد الذكاء الاصطناعي أيضًا أداة للنضال من أجل العدالة مثل:
- الكشف عن التحيزات وتقليلها: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات للكشف عن أنماط عدم المساواة في التوظيف أو الرواتب أو منح المنح الدراسية (على سبيل المثال: تفضيل المرشحين البيض)، مما يساعد المنظمات على تقليل التحيزات الكامنة في عمليات اتخاذ القرار البشري.
- سلامة المجتمع: يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالمخاطر وإدارتها (مثل حوادث المرور) أن تقلل معدل الوفيات بنسبة تصل إلى 35% بين الفئات الضعيفة.
في مجال الحوكمة:
يوفر الذكاء الاصطناعي قدرات غير مسبوقة لتجميع وتحليل البيانات، مما يحسن سرعة وموثوقية حوكمة الشركات:
- تقارير ESG تلقائية وسريعة: بدعم من الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تجميع المعلومات وإنشاء تقارير ESG تلقائية ومنتظمة (حتى يومية)، مما يدعم مجالس الإدارة في اتخاذ القرارات الاستراتيجية بوتيرة أعلى.
- إدارة الامتثال والمخاطر: يُطبق الذكاء الاصطناعي لإدارة المخاطر، والتحكم في اللوائح، والتحذير من انتهاكات السياسات. على سبيل المثال في فيتنام، طورت FPT IS برنامجًا يساعد الشركات على أتمتة جرد انبعاثات الغازات الدفيئة والإبلاغ عن البصمة الكربونية.
التحديات
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يُعد أداة إنقاذ للكوكب، إلا أن نشره يستهلك الموارد بمعدل مقلق:
وفقًا للدكتور سانغ، يمكن أن يؤدي تدريب نموذج ذكاء اصطناعي كبير إلى إطلاق كمية من الكربون تعادل خمسة أضعاف إجمالي دورة حياة سيارة عادية. ويُقدر أن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين يمكن أن تستهلك كمية من الكهرباء تعادل استهلاك اليابان بأكملها بحلول عام 2026.
في الوقت نفسه، يمكن أن تستهلك عملية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل GPT-3 حوالي 700,000 لتر من المياه النظيفة لكل عملية تدريب.
عبر الدكتور سانغ قائلاً: “إلى جانب عبء الموارد، تحتاج الشركات إلى مواجهة المخاطر الأخلاقية والمعلوماتية. يتعلم الذكاء الاصطناعي من بيانات الإنترنت. إذا كانت البيانات تحتوي على تحيزات عرقية أو جنسية، فسوف يمتص الذكاء الاصطناعي هذه التحيزات ويكبرها، متجاهلاً أصوات الأقليات.”
إن استخدام البيانات الشخصية أو البيانات المحمية بحقوق الطبع والنشر في تدريب الذكاء الاصطناعي دون إذن يمكن أن يؤدي إلى مخاطر قانونية. قال الدكتور سانغ: “يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي اختلاق معلومات، أو الإجابة عن أحداث غير موجودة (هلوسات)، مما يتطلب من المستخدمين التحقق بعناية لتجنب التأثير على العمل.”
أكد الدكتور سانغ أن دمج الذكاء الاصطناعي في الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية (ESG) ليس تكلفة، بل هو فرصة عظيمة، خاصة وأن فيتنام في المراحل الأولى من التحول المزدوج.
يجب على الشركات أن تبدأ بتحليل قضايا الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية (ESG) الأساسية الخاصة بها، ثم تنفيذ مشروع أو مشروعين تجريبيين (مثل تحسين استهلاك الطاقة) قبل التوسع ودمج الذكاء الاصطناعي في العملية بأكملها.
أخيرًا، تعد المراجعة والتدقيق المنتظم ضروريين لضمان عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشفافية وعدالة.
شدد الدكتور سانغ على أن “النجاح سيأتي للمؤسسات التي تعرف كيف توازن بين قوة التكنولوجيا والمسؤولية تجاه الكوكب الأخضر”.
