Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại, đặc biệt là trong lĩnh vực công nghệ và kinh doanh. Nguyễn Việt Hùng, CEO của một công ty phát triển phần mềm ứng dụng AI tại Hà Nội, đã chia sẻ quan điểm rằng: “Trí tuệ nhân tạo sẽ không thay thế con người, nhưng những ai biết cách sử dụng trí tuệ nhân tạo sẽ làm được điều đó.” Câu nói này không chỉ là một lời nhắc nhở mà còn là một động lực mạnh mẽ để mọi người trong công ty của anh luôn cập nhật và ứng dụng AI vào công việc hàng ngày.
Ứng Dụng AI Trong Công Ty
Ngay từ sớm, công ty của Hùng đã định hướng 100% nhân sự cần biết cách tích hợp AI vào công việc. Tuy nhiên, việc hiểu và ứng dụng AI đúng cách không phải là điều dễ dàng. Hùng nhận xét: “Trí tuệ nhân tạo là một khái niệm rất rộng. Ngoài kia có khoảng 30.000 đến 40.000 công cụ khác nhau. Nếu chỉ nói rằng nhân sự cần biết dùng AI thì rất chung chung.”
Việc sử dụng các công cụ phổ biến như ChatGPT chỉ là bước khởi đầu. Điều tạo ra sự khác biệt nằm ở khả năng ứng dụng AI chuyên sâu theo từng lĩnh vực. Các công cụ AI chuyên biệt được thiết kế cho các lĩnh vực như phần mềm, kiểm thử, tài chính, chăm sóc khách hàng… và chính là “vũ khí” tạo lợi thế vượt trội cho người biết khai thác.
Sau khi đưa các công cụ AI chuyên biệt vào quy trình làm việc, tốc độ phát triển phần mềm tăng gấp ba, thậm chí gấp bốn lần. Tỷ lệ lỗi cũng giảm khoảng một nửa. Chiến lược của Hùng không phải là cắt giảm nhân sự khi AI đã giúp “một người làm việc bằng 3”, mà là giữ nguyên nhân sự để tạo được sự tăng trưởng đột biến về số lượng và chất lượng công việc. Từ đó, doanh nghiệp có thể bước vào sân chơi lớn hơn.
Tuy nhiên, Hùng cũng nhấn mạnh rằng không phải cứ dùng AI là mang lại hiệu quả. “Việc gì cũng có hai mặt. Với những người tiếp cận máy móc, không hiểu rõ bản chất công việc, việc dùng công cụ có thể khiến mọi thứ thêm rối rắm. Sai sót tăng lên, hiệu suất giảm đi, bởi họ không đủ khả năng kiểm soát đầu ra của AI,” giám đốc trẻ nhận định.
Từ thực tế đó, công ty xây dựng nguyên tắc rõ ràng: không sử dụng AI nếu chưa thực sự nắm chắc chuyên môn. Nếu không, người dùng sẽ chỉ là mắt xích yếu trong một hệ thống rối loạn. “Phải hiểu bản chất đầu ra của công cụ. Nếu không, sẽ tạo ra một hệ thống chắp vá, không duy trì được và đầy rủi ro với khách hàng,” Hùng nói thêm.
Năng Suất Tăng Vọt Nhờ AI
AI được ứng dụng chuyên biệt theo nhiều hướng tại doanh nghiệp này. Nhóm kiểm thử không còn phải soạn tay tài liệu hay kịch bản mà tập trung tối ưu hóa quy trình để AI tự động xử lý phần còn lại. Nhóm chăm sóc khách hàng và phát triển giải pháp cũng sử dụng công cụ để phân tích dữ liệu, hiểu rõ người dùng hơn và đưa ra đề xuất sát nhu cầu hơn.
“Khi bạn hiểu khách hàng đủ sâu, bạn mới đưa ra được giải pháp có xác suất thành công cao,” Hùng chia sẻ. Tuy nhiên, năng suất tăng lên cũng kéo theo áp lực mới: nhân sự có được hưởng phần giá trị tạo thêm hay không?
Đây không phải là bài toán dễ với bất kỳ doanh nghiệp nào. Trước đây, mỗi khi phát triển một tính năng mới, đội ngũ thường họp để ước lượng thời gian cần thiết. Nhưng hiện tại, khi AI đã rút ngắn đáng kể thời gian triển khai, kỳ vọng cũng thay đổi. “Nhân sự cũng thấu hiểu điều đó. Họ hiểu nếu còn giữ cách làm cũ, họ sẽ là người đầu tiên bị xem xét lại. Hoặc bạn thay đổi hoặc doanh nghiệp buộc phải thay đổi bạn,” anh thẳng thắn.
Theo Hùng, khi AI giúp tăng năng suất, sẽ dẫn đến thực trạng các doanh nghiệp bán sản phẩm rẻ đi để chạy đua về giá. CEO này ví von như câu chuyện “được mùa mất giá” của người làm nông. “Do đó, không phải nhân sự tăng gấp 3 lần khối lượng công việc làm được so với trước kia nhờ AI mà sẽ được tăng gấp 3 lần thu nhập. Tuy nhiên, họ cũng sẽ có mức tăng trưởng lương, thưởng tốt hơn nhờ doanh thu công ty tăng do lợi thế mà AI tạo ra. Điều này giúp các nhân sự có thêm động lực tìm tòi và ứng dụng sâu AI vào tác vụ hiện có,” Hùng chia sẻ.
Thị Trường Bước Vào Giai Đoạn Sàng Lọc
Thị trường phần mềm ứng dụng trí tuệ AI đang bước vào giai đoạn biến động mạnh. Theo vị CEO 9X, có hai thay đổi lớn đang định hình lại toàn ngành. Đó là rào cản gia nhập giảm mạnh và áp lực cạnh tranh về giá ngày càng gay gắt.
“Trước đây, để xây dựng một công ty phần mềm cần đầu tư nhiều thứ: từ nhân sự, hạ tầng đến công nghệ. Bây giờ, chỉ với một nhóm nhỏ, thậm chí một lập trình viên độc lập, cũng có thể tạo ra sản phẩm đủ sức cạnh tranh. Các công cụ AI khiến mọi thứ trở nên dễ tiếp cận hơn rất nhiều,” Hùng nhận định.
Khi việc tham gia thị trường trở nên dễ dàng, hệ quả tất yếu là phân mảnh. Nhiều đơn vị nhỏ xuất hiện với mô hình linh hoạt, cách tiếp cận đa dạng. Nguồn cung tăng, cuộc đua về giá sớm diễn ra. Ngay cả công ty của Hùng cũng đã điều chỉnh chiến lược về giá để thích nghi. Tuy nhiên, anh khẳng định đây không phải là kết quả của việc đánh đổi chất lượng mà xuất phát từ năng suất tăng lên rõ rệt.
“Số lượng lập trình viên không thay đổi nhiều nhưng số lượng dự án tăng gần gấp đôi trong vòng một năm. AI giúp rút ngắn thời gian, giảm áp lực lên nhân sự, từ đó chi phí sản xuất cũng giảm theo,” Hùng chia sẻ. Dưới góc nhìn của Hùng, đó là sự vận hành tự nhiên của quy luật cung cầu. Khi năng suất tăng, chi phí giảm, giá dịch vụ cũng sẽ được điều chỉnh tương ứng.
“Dù muốn hay không, toàn ngành cũng sẽ phải thay đổi theo hướng đó,” anh nói. Tuy nhiên, anh cũng nhấn mạnh rằng giá cả chưa bao giờ là yếu tố đầu tiên mà khách hàng quan tâm. Trong lĩnh vực phát triển phần mềm, yếu tố được cân nhắc trước tiên luôn là năng lực chuyên môn, khả năng hỗ trợ dài hạn và danh mục dự án đã thực hiện. Trí tuệ nhân tạo có thể rút ngắn thời gian, hỗ trợ vận hành, nhưng không thể thay thế được nền tảng năng lực lõi của doanh nghiệp.
Áp lực cạnh tranh cũng kéo mặt bằng chất lượng chung đi lên. Khi mọi đơn vị đều buộc phải tối ưu hóa quy trình, sản phẩm sau cùng của ngành cũng dần tốt hơn, nhưng ở một chiều khác, thị trường cũng đang tái cấu trúc.
Kết Luận
Trí tuệ nhân tạo không chỉ là một công cụ công nghệ mà còn là một yếu tố quan trọng trong việc nâng cao năng suất và cạnh tranh. Những doanh nghiệp biết cách tận dụng AI một cách thông minh sẽ có lợi thế vượt trội trên thị trường. Tuy nhiên, việc ứng dụng AI cần đi kèm với hiểu biết sâu sắc về chuyên môn và quy trình làm việc để tránh những rủi ro không đáng có. Hãy tiếp tục theo dõi và tìm hiểu thêm về cách doanh nghiệp của bạn có thể tận dụng AI để phát triển bền vững.
