Kecerdasan buatan tak akan menggantikan manusia jika kita beraksi dengan cara yang tepat – 1Kita mungkin sedang salah arah dalam membentuk kecerdasan buatan (Foto Forbes).
Menurut Profesor Sendhil Mullainathan, dari Massachusetts Institute of Technology (MIT), jawabannya tidak ditentukan, tetapi sepenuhnya bergantung pada pilihan dan tindakan kita sendiri.
Yang lebih mengkhawatirkan, ia berpendapat bahwa manusia dalam penelitian dan pengembangan AI mungkin sedang salah arah.
“AI adalah produk buatan manusia, dan karenanya kita berhak membentuknya. Kita harus fokus mengembangkan AI untuk meningkatkan kemampuan manusia, bukan hanya mengotomatiskan pekerjaan,” tegasnya.
Salah Arah dalam Pengembangan AI Saat Ini
Profesor Mullainathan menunjukkan masalah yang mengkhawatirkan dalam cara AI dikembangkan dan dievaluasi saat perusahaan teknologi sering mengukur kemajuan model AI melalui pengujian perbandingan (benchmark) – dengan fokus pada apakah AI dapat melakukan tugas sebaik atau lebih baik daripada manusia.
Pendekatan ini secara tidak sengaja mendorong pengembangan AI yang kuat dalam arah otomatisasi.
“Ketika model AI dipuji karena lebih baik, pada kenyataannya, mereka menjadi lebih efektif dalam menggantikan manusia, bukan membantu manusia bekerja lebih baik. Standar evaluasi saat ini kekurangan ukuran kemampuan AI untuk membantu manusia meningkatkan kinerja atau keterampilan,” katanya.
Untuk mengilustrasikan potensi AI, Mullainathan memberikan contoh penelitian di pusat layanan pelanggan, di mana chatbot AI digunakan untuk memberikan saran kepada karyawan, tidak hanya meningkatkan kinerja keseluruhan, tetapi juga meningkatkan keterampilan karyawan secara signifikan.
Bahkan jika chatbot sementara tidak efektif, itu tetap membantu menjaga kinerja kerja yang tinggi. Ini menunjukkan bahwa AI telah berperan sebagai “guru”, membantu manusia belajar dan berkembang.
Contoh lain adalah aplikasi AI dalam pencarian pekerjaan, bukan memilih pekerjaan secara otomatis, teknologi ini dapat menggabungkan kemampuan analisis data (mengevaluasi kemungkinan keberhasilan berdasarkan profil) dengan informasi yang hanya dimiliki manusia (ketertarikan pribadi, tujuan karier, lokasi yang diinginkan) untuk memberikan saran lamaran terbaik.
Menggabungkan Kekuatan AI dan Manusia
Intinya adalah AI unggul dalam memproses data, tetapi kekurangan dalam memahami konteks, intuisi, dan faktor “di luar data” yang dimiliki manusia.
Sebaliknya, manusia memiliki keterbatasan kognitif (prasangka, kemampuan memproses informasi terbatas) yang dapat diatasi oleh AI.
Berdasarkan pemahaman dari ekonomi perilaku tentang “titik buta” kognitif, Mullainathan menyarankan bahwa AI dapat dirancang untuk mengkompensasi kelemahan ini.
Sebagai contoh, dalam penyaringan lamaran, AI dapat memperingatkan perekrut tentang calon pekerja potensial yang cenderung diabaikan karena prasangka, tetapi seringkali berhasil jika dipilih.
Profesor Mullainathan mengaitkannya dengan penelitian sebelumnya tentang “kelangkaan” dan membayangkan alat AI yang tidak hanya membantu mengatur jadwal (seperti aplikasi yang ada), tetapi juga meningkatkan konsentrasi dan pengelolaan tugas.
Dengan demikian, dengan menganalisis riwayat kerja, rapat, pemahaman psikologi, dan dikombinasikan dengan tujuan dan kondisi pengguna, AI dapat memberikan saran tentang apakah harus menerima atau menolak pekerjaan atau rapat untuk menghindari kelebihan beban dan bekerja lebih efisien.
“Jika perusahaan memilih jalur pengembangan AI dengan memprioritaskan otomatisasi berdasarkan benchmark saat ini, akan sangat sulit untuk membalikkan tren. Manusia sepenuhnya mampu mengarahkan AI menjadi alat bantu yang kuat.
Tetapi hal itu memerlukan perubahan pemikiran dalam desain, cara mengukur kemajuan, dan tujuan akhir yang kita inginkan AI layani: meningkatkan kemampuan manusia atau menggantikan mereka. Masa depan pekerjaan kita sangat bergantung pada pilihan yang diambil perusahaan AI saat ini,” katanya memperingatkan.
