Dados ilustrativos de campos de arroz, mostrando o tipo de cultura, histórico de plantio e colheita
Ao contrário do que se pensa, esta ferramenta de IA não se destina apenas a aconselhar diretamente os agricultores. Em vez disso, ela aborda um problema muito maior: a digitalização e a decodificação da complexidade da paisagem agrícola.
O papel dos dados na agricultura
Durante um webinar intitulado “Introdução à nova API Agrícola do Google”, Alok Talekar, Chefe de Pesquisa Agrícola e Desenvolvimento Sustentável do Google DeepMind, explicou a importância dos dados na agricultura.
Ele afirmou que a agricultura (especialmente no Hemisfério Sul) é inerentemente complexa. Para tomar decisões precisas, como qual cultura plantar, é necessário “digitalizar”.
De acordo com Alok Talekar, o mundo está em um “ponto de virada” crucial: o lançamento de satélites e a fabricação de sensores (dispositivos de coleta de informações) estão se tornando cada vez mais baratos. Além disso, embora a tecnologia seja mais acessível, estamos obtendo uma quantidade massiva de dados com qualidade cada vez melhor.
“Isso é semelhante à Lei de Moore – uma lei famosa que mostra que os chips de computador se tornam exponencialmente mais potentes em um curto período, enquanto seus preços diminuem – esta é uma grande oportunidade que podemos aproveitar”, metaforizou Alok Talekar.
As interfaces de programação de aplicativos (APIs) gratuitas anunciadas pelo Google utilizam tecnologia de sensoriamento remoto e aprendizado de máquina para fornecer ao ecossistema agrícola local insights aprofundados, ajudando no desenvolvimento de soluções agrícolas simples, econômicas e claramente direcionadas.
“Cada campo de arroz recebe um ID único, e também podemos informar sua área… Esta API possui 15 anos de dados históricos, permitindo que você veja como o uso da terra mudou. Ao mesmo tempo, ela pode informar qual é a cultura mais provável”, explicou Alok Talekar.
Alok deu um exemplo prático sobre crédito: “Se um agricultor busca um empréstimo, o custo para o banco enviar alguém para verificar no local se a cultura que o agricultor está cultivando é a correta é geralmente muito alto… Isso faz com que os agricultores muitas vezes não consigam facilmente obter empréstimos de bancos reconhecidos.
A API do Google fornece dados de terceiros independentes, imparciais e confiáveis o suficiente para atuar como uma fonte de informação secundária. Um banco pode usá-la para verificar safras remotamente, reduzindo custos e riscos, facilitando assim a concessão de financiamento”.
Expansão para o Vietnã
A expansão das APIs gratuitas do Google para o Vietnã representa uma grande oportunidade para a agricultura do país acelerar a transformação digital. Esses modelos de IA provaram ser eficazes no apoio à resiliência do setor agrícola na Índia e espera-se que criem um novo avanço para a agricultura vietnamita.
Em resposta a uma pergunta de um repórter do jornal Dân trí sobre o fato de a API atualmente suportar apenas um número limitado de culturas fixas e o roteiro para adicionar culturas locais (como as do Vietnã) ao modelo, Alok Talekar respondeu francamente: “Esta é uma área em que estamos bastante interessados. Entendemos que as culturas adequadas na Índia podem não ser as mesmas em outras regiões, e o Google está pesquisando e desenvolvendo.”
